Niall Kennedy melaporkan bagaimana dari komputasi skala besar Google telah berkembang, dan mengestimasikan bahwa biaya perangkat keras sebesar $1 juta dikeluarkan untuk setiap pekerjaan komputasi skala besar (yang disebut MapReduce). Google menggunakan komputer standar berupa dua prosesor Xeon 2GHz dengan HyperThreading, memori sebesar 4GB, dua buah hard disk 160GB dan kartu jaringan gigabit. Jumlah data yang diproses Google terus bertumbuh, hampir sebanyak 10 kali lipat di antara 2004 dan 2006, kemudian 10 kali lipat lagi 18 bulan setelah itu. Lihatlah tabel di bawah ini:

Klik di sini untuk melihat hasil riset MapReduce dan di sini untuk sumber berita.

Komentar